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Analysis Services dans SQL Server 2008

Article écrit par Vincenzo Gaglio
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Dans une base de données relationnelles stockées sont interrogés par des requêtes, création de rapports, les reliant aux applications mises au point, cependant, l'analyse et la compréhension des données sont des questions qui vont au-delà de ces actions.

SQL Server Analysis Services (SSAS) entre en jeu dans ce contexte, et à analyser des données sur la base de données à partir d'une perspective différente de l'administrateur système ou programmeur.

Cet instrument a été introduit avec SQL Server 2000, a été améliorée et renforcée dans les versions ultérieures de Microsoft SGBD (jusqu'à la dernière version disponible dans SQL Server 2008) et fournit une plate-forme sur laquelle vous pouvez développer des solutions de business intelligence.

La business intelligence terme se réfère à un ensemble de processus à travers lequel nous recueillir et analyser des informations stratégiques qui peuvent apporter une organisation donnée pour obtenir un avantage concurrentiel dans le marché où elle opère.

En pratique, après traitement, l'information est utilisée pour soutenir les meilleures décisions possibles des gestionnaires d'une entreprise ou d'autres fonctions de l'entreprise.

SSAS La plate-forme se caractérise par deux éléments fondamentaux:

  • Online Analytical Processing (OLAP): Conçu pour le stockage et l'interrogation de grandes quantités de données à utiliser pour le reporting et d'analyse;
  • Data Mining: Les modèles fournissent une analyse des données visant à identifier les tendances et les modèles récurrents en eux.
Les procédés sont différents des procédés dits OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Ce dernier, en fait vous permettent d'effectuer de petites actions sur une base de données, telles que la création de tables, vues, procédures, ou l'interrogation des données et, comme mentionné plus haut , les processus OLAP sont utilisés pour analyser les données.

L'élément principal de l'architecture OLAP est une base de données spéciale appelée entrepôt de données (données de l'inventaire), qui contient les données analysées de façon appropriée peuvent fournir aide à la décision.

L'entrepôt de données utilisant les données de plusieurs bases de données et les mécanismes d'importation sont asynchrones et périodiques (et donc ne sont pas pénalisés les performances des sources de données).

Les systèmes OLTP donc fournir des données pour l'environnement OLAP, c'est que la source de données (source de données) pour que l'environnement.

Dans l'image suivante (tirée du site de Microsoft), vous pouvez trouver des endroits où SSAS que les autres composantes de SQL Server et voir comment il est étroitement lié à Integration Services, un autre élément clé analysé dans un précédent article

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